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⚡ 智巡科技 ZhiXun Tech

AI 无人机电力设备 X 光巡检 SaaS 平台 Phase 1 进行中

一、产品定位

📌 一句话描述

面向无人机巡检公司的 SaaS 平台，通过 X 光内部成像 + AI 自动缺陷检测，为电力设备生成结构化检测报告。

目标客户	无人机巡检服务公司（首客已有）
切入点	电缆接头 X 光缺陷检测
扩展方向	变压器、GIS 开关、绝缘子等
商业模式	SaaS 订阅（按检测次数 / 月费）
参考对标	智飞科技智慧巡检 + X 光 AI 差异化

二、数据处理链路

1

无人机 X 光拍摄

搭载 X 光模块的无人机对电缆接头进行多角度扫描拍摄

2

数据带回地面站

DICOM / RAW 格式图像通过存储卡带回地面工作站

3

上传智巡平台

批量拖拽上传至 SaaS 平台，自动归档至对应工单和电缆台账

4

AI 缺陷检测

YOLOv8 + SAHI 模型自动识别裂纹、气孔、夹杂、变形等缺陷并标注

5

一键生成报告

结构化 PDF/Web 报告，含设备信息、缺陷清单、标注图像、结论建议

三、技术架构

React + TS 前端

FastAPI 网关

项目管理 AI 检测 Pipeline 报告引擎多租户

PostgreSQL Garage S3 Celery + Redis Docker

层级	技术选型	说明
前端	React + TypeScript + Tailwind	SPA，响应式，拖拽上传
后端	Python FastAPI	RESTful API，AI 生态无缝
数据库	PostgreSQL + SQLAlchemy	业务数据、检测结果、租户隔离
对象存储	Garage (S3 兼容)	X 光原图、标注图、PDF 报告
任务队列	Celery + Redis	异步 AI 推理，避免阻塞
AI 模型	YOLOv8 + SAHI 切片推理	小缺陷高精度检测，工业验证
报告引擎	WeasyPrint + Jinja2	HTML 模板渲染 PDF
部署	Docker Compose	复用阿里云 + WSL 基础设施

四、功能模块

1. 📋 项目管理 Phase 1

巡检工单创建与分配
电缆接头设备台账（编号、位置、规格、历史记录）
X 光图像批量上传（拖拽、DICOM 解析、格式校验）
检测任务状态面板

2. 🤖 AI 缺陷检测 Phase 2

核心 Pipeline：图像预处理 → YOLOv8 + SAHI 推理 → 缺陷标注与分类

缺陷类型	描述
裂纹严重	导体/绝缘层内部裂纹
气孔一般	焊接/铸造气孔
夹杂一般	异物夹杂
变形严重	结构形变
断股严重	导线断股

输出：JSON 结构化结果（缺陷类型、位置坐标、置信度、严重等级）+ 标注图像

3. 📄 报告生成 Phase 3

一键生成 PDF / Web 预览
报告内容：设备信息、检测参数、缺陷清单（含标注图）、结论与建议
支持用户自定义报告模板
历史报告归档与检索

4. 🏢 SaaS 多租户 Phase 4

公司级数据隔离（company_id 维度）
独立用户管理、角色权限
用量统计与计费
对接 Paperclip Venture Studio 公司体系

五、开发计划

阶段	内容	里程碑
Phase 1	项目骨架 + 图像管理 + 基础租户	🔥 进行中 — WSL 开发环境
Phase 2	AI 检测模型训练 + 推理 Pipeline	自动检测电缆接头缺陷
Phase 3	报告生成引擎 + PDF 导出	一键生成结构化检测报告
Phase 4	前端完整集成 + 第一家客户上线	SaaS 平台正式运行
Phase 5+	扩展设备类型（变压器、GIS）	平台化扩展

六、已确认事项

样本数据 后补 — 后续提供 X 光图像样本用于模型训练
报告规范 后补 — 遵循南网（南方电网）标准报告模板，模板文件后补
图像格式 确认 — 已知 jpg，其他格式待补充
公司命名 确认 — 暂定「智巡科技 ZhiXun Tech」
部署环境 确认 — 开发/测试环境 WSL，生产环境待定